大数据可视化可以理解为大量数据的可视化效果，这是一种数据的可视化效果，但数据量更大。然后，让我们一起了解大数据可视化的具体过程。

　　大数据的可视化效果的过程探讨

　　第一：数据的可视化效果

　　可视化效果最核心的是对原始数据采用什么样的可视化效果的元素来表达，例如原数据是销售额列表，那么对于这样的数据本身，我们不是说按照柱状图、横条图、饼图来说，这样进行数据到可视化效果元素的表达，而是说，采取柱、横条、扇形进行表达，而采取这样的模式，是更好地表达出数据本身的属性来。

　　第二：指标的可视化效果

　　一般而言，数值是一种属性，例如销售列表，那么这个销售的数值属于什么主体，主体本身是否可以可视化效果，很多时候，这一点很容易被统计分析人员忽略。

　　第三：数据关系的可视化效果

　　在数据可视化效果的方式、指标可是化方式确立以后，需要想到如何进行数据关系的可视化效果，这种数据关系往往也是可视化效果数据的需要核心表达的主题宗旨。

　　第四：背景数据的可视化效果

　　在很多情况下，原始数据是不够的，我们会说，数据是没有价值的，信息是有价值的，那么信息和数据之间有什么区别呢?核心就是背景数据。

　　第五：转换成便于接受的形式

　　下面是关于数据转换的问题。在很多情况下，上面提到的数据、指标、关系和背景数据都是可用的，只有原始数据才能可视化。可以吗?好的。但是还会有很多问题，因为此时仍然是数据本身，可视化功能包括几种功能，第一种是记录功能，第二种是传输功能，第三种是通信功能，通过以前的操作，您可以记录和传输，但通信也可能需要优化，包括根据人类的接受方式、习惯、能力，甚至显示设备的能力进行综合改进。只有这样，我们才能更好地达到可接受的效果。

　　第六：聚焦

　　在前面都没有提到大数据，在聚焦方面必须要讲讲大数据，因为是大数据，所以很多时候数据、信息、符号对于接受者而言是过载的，例如人很多时候，如果看到的对象超过七个，他们就可能分辨不出来了，这时我们就需要在原来的可视化效果结果基础上再进行优化，例如裁剪、规约、区域显示等等，所谓聚焦就是利用一些可视化效果化手段，把那些需要强化的，小部分数据、信息按照可视化效果的标准，进行再次处理，比较典型的突显出来。

　　第七：集中或者汇总展示

　　为了让管理人员更好地掌握情况，我们可以在这个柱状图的右边，增加一张没有完成计划的数据表，这样管理人员是不是在掌控全局的基础上，很容易抓住所有焦点，进行逐一处理。

　　第八：扫尾的处理

　　有了以前的基础，它已经是一个很好的视觉效果，但我们仍然需要一些装饰工作来做，就是要使细节的可视化效果更准确，更美观。典型的工作包括设置标题、指示数据源、减少长列、设置表格行的颜色、各种字体的像素厚度、颜色设置等。

　　数据可视化效果产品的选择也需要每个企业根据自己的情况“分析具体问题”，找出合适的解决方案。企业在选择和部署商务智能分析平台软件时，可以考虑数据可视化效果产品，从而使数据与业务人员、数据价值与企业之间存在真正的“零距离”。