大数据可视化是数据、信息、科学等领域图示化技术的统称，随着可视化平台的拓展，其应用领域以及表现形式也在不断变化，加入了交互性元素后，数据可视化被赋予了新的内容，也让更多人认识到了数据可视化的重要性。

　　大数据可视化的开发与绝大多数的项目开发一样，是需要根据用户需求对数据属性进行筛选的，再根据用户目的选择合适的表现方式，使得同一份数据看起来有截然不同的展现形式。从应用领域看，大数据可视主要用于金融、交通、物流、医疗等行业。其使用目的也不相同，有些是为了观测、跟踪数据，所以就需要用大数据分析可视化工具制作一份不断变化、可读性强的数据图表。还有的是为了分析数据，这类用户比较注重数据的呈现度，因此他们会想要获取一份可以检索、交互的图表。

　　还有一类是为了发现数据之间的潜在关联，这时一份分布式的多维图表就显得至关重要。也有一类是为了帮助普通用户或商业用户快速理解数据的含义以及变化。还有些被用于教育、宣传领域，然后做成海报、课件投放在街上、广告中、杂志内页等，这类大数据可视化需要具备强大的说服力。

　　大数据可视化的关键在于提高人们的视觉设计水平，把抽象数据以生动形象的方式展示在人们面前，实现人与数据的交互，它对各行各业都有着很大的帮助。